Con la evolución imparable de la web vienen asociados miles y miles de datos, de diferentes tipos. Y la pregunta es: ¿Cómo puedo utilizar estos datos para alcanzar objetivos estratégicos?, más aún, ¿qué significa utilizar datos en la web y qué nos aportan?

El problema al que nos enfrentamos a la hora de manejar datos es la paradoja en la que se sostiene: La falta de información no nos permite tomar decisiones pero aún con un gran flujo de datos, estamos casi igual, seguimos recibiendo un número muy pequeño de elementos sobre los que actuar para obtener datos (llamados insight).

Echemos un vistazo atrás para entender cómo llegamos hasta aquí. No hace mucho, las herramientas que se utilizaban para medir y analizar los datos eran de pago, y no muy económicas por cierto, lo que reducía la posibilidad de tomar decisiones basadas en datos de nuestra página web… hasta que se puso en circulación de forma gratuita la herramienta por excelencia en este campo: Google Análytics. Esto llevó a las demás empresas a moverse, y rápido,  para ofrecer servicios mejorados y diferenciados.

Este hecho benefició al usuario de forma significativa, aportándole información que le permite comprender el alcance de sus decisiones; ahora mismo si hacemos una búsqueda en Google sobre “herramientas gratuitas de analítica web” tenemos ante nosotros ¡49 millones de resultados!

Este cambio de política, el cambio forzado del mercado de herramientas para dicho sector nos ha permitido ir más allá de los límites de la medición básica, llegando hasta las redes sociales, midiendo nuestros esfuerzos en ellas, los resultados de los blogs, o los microblogs como Twitter… Y todo esto con un único destino final: la medición integrada de los resultados online y offline.

En cuanto a la estrategia, las herramientas online de bajo coste nos han permitido clasificar nuestros contenidos y “controlar”  el enfoque de los diseños en la arquitectura de  la información en la web en base a la percepción del usuario.

Bien, tenemos herramientas para parar un tren, de todos los colores, medimos todo lo que queremos; pero la mentalidad en las empresas no ha cambiado. Nos encontramos todavía con empresas para las que la analítica no es más que recopilar y analizar los datos de la secuencia de clics. De acuerdo, es un inicio válido, pero si observamos bien nos percatamos de la ingente masa de datos a la que tenemos acceso y de que solo hay un muy pequeño porcentaje ( y digo muy pequeño) de elementos  sobre los que intervenir para obtener esos datos, y la respuesta es concluyente: Toda la masa de datos está enfocada a la secuencia de clics y, a su vez está enfocada en el “qué o cuál”: Qué páginas visitaron, qué compraron, cuál fue el promedio de permanencia, etc., pero  lo que no tenemos es el “porqué” de estas acciones. Entrando un poco más en materia, no solo necesitamos saber el “porqué” sin también hacernos preguntas clave que nos permitan tomar las decisiones correctas.

Por lo tanto, a día de hoy, debemos redefinir cómo identificar los “insights” sobre los que debemos intervenir. Las empresas han de ser conscientes que en su estrategia de marketing online es del todo necesario el uso de la analítica web 2.0, con la que realizarán un análisis cuantitativo y cualitativo de los datos de su sitio y de la competencia, impulsando una mejora continua a nivel online y logrando así los resultados deseados.

Publicado por @stonh2o1971